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Enregistrement W4384827914 · doi:10.34117/bjdv9n7-029

Impacto psicológico de la pandemia del COVID-19 en estudiantes universitarios de una universidad nacional de Cusco, Perú

2023· article· es· W4384827914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2023
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pandemia de coronavirus de 2019 (COVID-19) es un suceso de salud pública y de preocupación mundial, con impactos sin precedentes y en este momento representa un gran desafío para la salud mental. Objetivos. Evaluar el impacto psicológico de la pandemia del COVID-19 en estudiantes universitarios de la Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco. Metodología: Tipo de estudio no experimental, transversal, descriptivo y correlacional. Se utilizó como instrumento un cuestionario en línea que fue aplicado a 272 estudiantes, utilizando un tipo de muestreo probabilístico, aleatorio sistemático. Resultados: De los 272 estudiantes encuestados, el 41.9% padece de depresión leve, el 22.4% depresión moderada, el 15.8% depresión severa y el 19.9% depresión extremadamente severa. En cuanto a la ansiedad, el 33.1% presentan ansiedad leve, el 22.8% ansiedad moderada, el 13.6% ansiedad severa y el 30.5% ansiedad extremadamente severa. En relación al estrés, el 49.6% de los estudiantes presentan estrés leve, mientras que el 19.9.4% estrés moderado, el 20.6% estrés severo y el 9.9% estrés extremadamente severo. Además, el 43% presenta impacto grave por el COVID-19.Sobre el afrontamiento, el 51.8% de los estudiantes habla con amigos y/o familia sobre sus problemas, el 58.5% se ha adaptado al dictado de clases virtuales, el 78.7% realiza actividades que le distraigan, el 50% indicó que se comportó de forma hostil con los demás, el 52.9% manifestó sentirse indefenso frente al problema, el 55.1% incrementó el consumo de alimentos hipercalóricos, el 87.5% pasa mucho tiempo en las redes sociales, y el 79.8% manifestó que tiene una visión positiva del futuro. Conclusiones: Los estudiantes de la Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco se han visto muy afectados a nivel psicológico debido a la pandemia del COVID-19, con índices elevados de depresión, ansiedad y estrés y alrededor de la mitad de ellos sufren un impacto grave o moderado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle