MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4385151773 · doi:10.59849/2663-8967.2023.1.140

On the characteric features of information in musical works

2023· article· en· W4385151773 on OpenAlexaff
Fidan Alakbarova

Bibliographic record

VenueTerminology Issues · 2023
Typearticle
Languageen
FieldComputer Science
TopicMusic and Audio Processing
Canadian institutionsDomtar (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMusicalComputer sciencePsychologyArtVisual arts

Abstract

fetched live from OpenAlex

Musiqi gerçəkliyi əks etdirən incəsənət növüdür.Musiqi dünyanın ən sirli hadisələrindən biridir.Onun ifadə formasısəslər çətin dərk ediləndir.O qeyri-cismanidir və məhz bu səbəbdən onu nə görmək, nə toxunmaq, nə də dadını bilmək mümkün deyildir.V.V.Meduşevskinin fikrincə, "musiqi əsəri dünya haqqında təkrarsız obrazlı fikirləri daşıyan bütöv söyləmlərdir.Lakin yüzlərlə təkrarsız əsərlər sabit təkrarlanan element və qrammatik qaydaları özündə əks etdirir.Bu isə elə musiqidir" [1, s. 120].Musiqini kommunikativ fəaliyyətin əsas növü, musiqi əsərini isə bəstəkarın göndərdiyi və dinləyici tərəfindən qəbul edilən məlumat kimi səciyyələndirmək olar.Bu baxımdan musiqini prinsip etibarı ilə bütün cəmiyyəti bürüyən güclü informasiya prosesi kimi izah etmək daha məqsədəuyğundur.Deməli, musiqi əsəri bəstəkarın dinləyicilərə ötürdüyü informasiyanın daşıyıcısıdır.Bu isə musiqi-kommunikativ aktın həyata keçirilməsi üçün musiqi məlumatlarının mətnlərini törədən və kommunikativ həlqələrlə musiqi-dil qabiliyyətini reallaşdıran musiqi təfəkkürünü əlaqələndirən musiqi dilinin müəyyən sisteminin olmasını şərtləndirir.Öz təbiətinə, mənşəyinə, yerinə yetirdiyi funksiyalara görə dil işarəsi digər işarələr sistemindən fərqlənir.Qeyri-konvensional işarələrdən təşkil olunmuş dil unikal işarələr sistemidir, bütün semiotik sistemlərə münasibətdə mərkəzi mövqe tutur.Musiqi dünyanın xüsusi dərketmə vasitəsidir.Musiqiyə həm də prosessuallıq məxsusdur ki, bu da onu temporal təbiətli incəsənət növləri, məsələn, kino və teatrla doğmalaşdırır.Lakin onun qeyri-əyaniliyi onu digər incəsənət növləri ilə müqayisədə daha çox səsli nitqlə yaxınlaşdırır.Musiqi əsas ölçüləri səs məkanı və zaman olan xüsusi koordinantlar sistemində mövcuddur.Bu ölçülərin hər ikisi musiqinin ilkin xüsusiyyətlərini təşkil edirlər.Lakin mədəniyyətin səsli formalarının bütün oxşarlıqları müqabilində onlar arasında keyfiyyət fərqləri mövcuddur: dil verbal, musiqi averbaldır.Dildə anlam, məna ifadə olunursa, musiqidə yaşantılar ötürülür.Buna görə də musiqi daha geniş şərh diapazonuna malikdir.Heç bir incəsənət növü musiqi qədər azadlıq, estetik həzz bəxş edə bilmir.Dil hər şeyi həmişə ümumiləşdirir, onda yalnız ümumi olanlar mövcuddur, dil üçün istinad nöqtəsi qneseoloji obrazdır -anlayış həmişə mənaya tərəf can atır.Dil təkləri də ötürməyə qadirdir, lakin böyük konstruksiyalarla, mətnlərlə.Musiqi, əksinə, təkcəni, ani olanları ötürür, fərdi yaşantılara, təəssüratlara can atır, onun qneseoloji obrazı təsəvvürlər səviyyəsində təzahür edən obraz-anlamdır.Əsas kommunikativ sistem dildir və Y.M.Lotmanın da qeyd etdiyi kimi, "bütün ikinci modelləşdirici sistemlər də bu və ya digər dərəcədə onun təsirini hiss edirlər"[2, s. 54].E.Nazaykinskinin fikrincə, "dil baxımından yanaşma isə bu və ya digər bədii vasitələr sisteminin xüsusi semantik ehtiyatlarını, qəti sistemli təşkilini aşkar etməyə imkan verir" [3, s. 99].Musiqi insanın səslərdə, intonasiyalarda və formalarda yaşayan canlı psixologiyasıdır.Musiqinin qavranılması onun (musiqinin) incəsənət növü kimi gerçəkliyin xüsusi, estetik, bədii formada əks etdirməyə malik olduğu mənaların başa düşülməsi və dərkinə yönəlmişdir.Musiqinin

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0040.003
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0040.007
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTerminology IssuesSame topicMusic and Audio ProcessingFrench-language works237,207