Bibliographic record
Abstract
Resenha de RIVER REVERY, de Penn Kemp CPenn Kemp é uma poeta canadense conhecida de brasileiros por sua produção poética. Já esteve em congresso da ABECAN (Belo Horizonte, novembro de 2003) quando falou sobre sua poesia performática, vindo depois a Porto Velho onde apresentou e representou alguns de seus poemas junto com poetas e músicos locais. Penn teve também alguns poemas traduzidos para o Português e publicados pelo Núcleo de Estudos Canadenses (RO) em parceria com a ABECAN. Hoje, aos setenta e sete anos, a poeta de London Ontario continua fazendo sua “catequese poética”, vivendo e escrevendo intensamente, congregando, articulando, diminuindo barreiras por meio de sua poesia. Sua inspiração parte de seres humanos e não humanos que comungam com ela a atmosfera ao seu redor, no sul de Ontario. Assim, Penn integra sua poesia a outras artes, trazendo, muitas vezes, o lúdico para sua produção criativa. Por isso é também reconhecida como inovadora na forma de apresentar seus escritos desde a publicação em 1972.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.163 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".