ELLAS: Uma plataforma de dados abertos com foco em lideranças femininas em STEM no contexto da América Latina
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Os países da América latina e Caribe sofrem com a sub-representação de mulheres nas áreas de STEM e para resolver esse problema iniciativas, políticas e ações são criadas com frequência por diversos órgãos, sejam eles públicos ou privados. Porém, dados e informações de iniciativas, políticas e ações, não estão abertos, concentrados em algum local e nem sempre estruturados. Para reduzir esse problema e facilitar pesquisas que utilizam dados sobre mulheres em STEM, a rede de pesquisa internacional ELLAS foi criada e executa um projeto. O intuito do projeto é a criação de uma plataforma com tecnologias baseada em Web Semântica para estruturar e concentrar os dados do Brasil, Peru e Bolívia, inicialmente. Assim, esse artigo tem por objetivo apresentar as estratégias adotadas para o desenvolvimento desta plataforma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it