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Record W4385255106 · doi:10.51161/urgencicon2023/19595

ABORDAGEM DAS EMERGÊNCIAS PEDIÁTRICAS: RECONHECIMENTO, AVALIAÇÃO E MANEJO DE PACIENTES PEDIÁTRICOS EM SITUAÇÕES CRÍTICAS

2023· article· pt· W4385255106 on OpenAlexaff
KLEYTON WESLLEN DE LIMA FERREIRA, Maria Karoline Santos Lima, RAISSA MAYARA DA SILVA DANTAS, DÉBORA DE SOUSA NASCIMENTO, Maria Cidney da Silva Soares

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsAdidas (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A assistência de enfermagem é fundamental para a identificação, avaliação e cuidado de crianças e recém-nascidos em situações críticas de emergência pediátrica.É necessário que a enfermagem tenha conhecimento específico sobre o desenvolvimento infantil, as particularidades da fisiologia e patologia pediátricas, além das técnicas e procedimentos próprios da enfermagem em emergências.A qualidade da assistência de enfermagem depende da implementação de protocolos e treinamentos específicos para essa população, além de uma comunicação efetiva entre as equipes de saúde e da humanização do atendimento.Objetivo: Apresentar a importância da assistência de enfermagem nas emergências pediátricas e discutir como a enfermagem pode contribuir para o reconhecimento, avaliação e manejo de pacientes pediátricos em situações críticas.Métodos: Trata-se de uma pesquisa quantitativa, de cunho descritivo, exploratório e retrospectivo, utilizando-se o Banco Virtual em Saúde (BVS) para delineamento e busca de artigos que atendam aos critérios de inclusão e exclusão do presente trabalho.Na busca foi utilizado os descritores: "assistência de enfermagem", "emergências pediátricas", "crianças" e "recém-nascidos".A busca foi restrita aos artigos publicados nos últimos cinco anos (2018 a 2023), em língua inglesa, espanhola e portuguesa, tendo como resultado 57 artigos, lido na íntegra 30 artigos e utilizado para embasamento científico do presente estudo 15 artigos.Desenvolvimento: Foi possível elencar que as intervenções mais comuns adotadas pela equipe de enfermagem em emergências pediátricas incluem a avaliação rápida, a identificação precoce dos sinais vitais, a administração de oxigênio, a estabilização da via aérea e a administração de medicações.No entanto, a equipe de enfermagem pode enfrentar dificuldades na realização dessas intervenções, o que ressalta a importância do treinamento e da educação continuada para melhorar a efetividade dessas intervenções.Conclusão: A análise discursiva dos artigos recentes demonstrou que as intervenções mais comuns em emergências pediátricas incluem avaliação rápida, administração de medicamentos e procedimentos invasivos, embora a falta de recursos e de treinamento ainda sejam desafios enfrentados pela equipe de enfermagem.É fundamental investir em capacitação e treinamento da equipe, além da implementação de protocolos padronizados, para aprimorar a qualidade da assistência e garantir melhores desfechos para as crianças atendidas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.025
Threshold uncertainty score0.051

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.032
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.109
GPT teacher head0.467
Teacher spread0.359 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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