The effect of religious cooperation on symptom control in palliatıve care patients: an online study
Bibliographic record
Abstract
Giriş ve Amaç: Bu araştırma, palyatif bakım hastalarında dini başa çıkmanın semptom kontrolüne etkisinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Araştırma, kesitsel ve ilişki arayıcı türde tasarlanmıştır. Araştırmanın evrenini, Türkiye’de kanser tanısı nedeniyle tedavi gören ve palyatif bakım alan hastalar oluşturmuştur. Araştırma 1-15 Eylül 2022 tarihleri arasında rastgele örnekleme yöntemi ile seçilen 110 hasta ile tamamlanmıştır. Araştırma verilerinin toplanmasında; “Dini Başa Çıkma Ölçeği”, “Edmonton Semptom Tanılama Ölçeği” ve araştırmacılar tarafından oluşturulan “Kişisel Bilgi Formu” kullanılmıştır. Verilerin analizinde SPSS programı kullanılmıştır. Bulgular: Araştırmaya katılan hastaların yaş ortalamasının 54.29±10.59 (min.19, max.90), %61.8’inin kadın, %70.9’unun evli, %36.4’ünün okuryazar, %43.6’sının ev hanımı, %45.5’inin gelirinin giderine eşit olduğu, %41.8’inin il merkezinde yaşadığı ve %41.0’ ının gastrointestinal sistem ile ilgili kanser tanısı olduğu belirlendi. Edmonton Semptom Tanılama Ölçeği’ne göre hastaların yaşadıkları en şiddetli ilk üç semptomun, yorgunluk (6.11±2.45), nefes darlığı (5.76±2.05) ve endişe (5.49±2.87) olduğu saptandı. Dini Başa Çıkma Ölçeği toplam puan ortalamasının 29.36±6.22 olduğu bulundu. Palyatif bakım alan kanser hastalarında dini başa çıkma puan ortalamaları ile yaşadıkları üzüntü, endişe ve kendini iyi hissetmeme semptomlarının şiddeti arasında negatif yönde anlamlı bir ilişki olduğu, hastaların dini başa çıkma düzeyleri arttıkça yaşadıkları semptomların şiddetinin azaldığı bulundu (p<0.05). Sonuç ve Öneriler: Araştırma sonucunda elde edilen veriler ışığında palyatif bakım hastalarında dini başa çıkmanın üzüntü, endişe ve kendini iyi hissetmeme semptomlarının şiddetini azalttığı belirlenmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".