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Record W4385272617 · doi:10.12706/itea.2023.007

Determinación del patrón de crecimiento en cerdo ibérico (50 % Duroc) criado en régimen extensivo desde los 70 a los 365 días de edad

2023· article· es· W4385272617 on OpenAlexaff
Guillermo Usero-Alonso, José Antonio López-Moya, Francisco Gil-Rueda, Beatriz Isabel Redondo, Guillermo Ramis-Vidal, Antonio Muñoz-Luna

Bibliographic record

VenueInformacion Tecnica Economica Agraria · 2023
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAnimal Nutrition and Physiology
Canadian institutionsCargill (Canada)
FundersCentro para el Desarrollo Tecnológico Industrial
KeywordsHumanitiesBiologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

El objetivo del estudio fue caracterizar matemáticamente el patrón de crecimiento del cerdo ibérico (50 % Duroc), nacido a finales de año y criado en extensivo desde los 70 hasta los 365 días de edad. Se realizaron en condiciones de campo mediciones repetidas de peso vivo y espesor graso dorsal individual, y consumo de pienso por lote. Se utilizaron dos lotes experimentales: A (91 machos y 95 hembras) y B (56 machos y 60 hembras). El programa de alimentación determinó el patrón e incluyó 4 fases caracterizadas por el pienso y su cantidad aportada: 1) piensos "transición/adaptación" ad libitum para un "crecimiento potencial" entre 24-98 días de edad; 2 y 3) piensos "Crecimiento" y "Engorde I", restringidos al 2,5 % y 2,0 % del peso vivo, respectivamente, para un "crecimiento lento", entre 98-303 días de edad; 4) pienso "Engorde II" ad libitum para un "crecimiento compensatorio", entre 303-352 días de edad. El resultado de los principales parámetros calculados por ajuste del patrón fue: 1º) ecuaciones de crecimiento: 218 kg de peso vivo a la madurez, 0,00977 de precocidad, 162,49 días de edad a la máxima ganancia de peso.; 2º) ecuación de consumo de energía metabolizable: a (119229,75); b (6,76); c (1,01); 3º) los kg de pienso aportado en fases 2 y 3: 2,47 %, 2,0 % del peso vivo, respectivamente. Se concluye que, en las condiciones de producción del ensayo, la metodología propuesta ajustó el patrón de crecimiento y alimentación que permiten el diseño de estrategias de alimentación que aumenten la eficiencia.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
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