Quand le chef-d’œuvre tombe en disgrâce : les séries contemporaines face à la critique du revirement
Bibliographic record
Abstract
Une série télévisée est un objet dynamique, susceptible de connaître de multiples évolutions entre le début et la fin de sa diffusion. Chaque saison, chaque épisode, chaque scène, chaque plan même, peut éclairer d’une lumière nouvelle une série dans son ensemble – et, dans les cas les plus extrêmes, remettre en cause son intérêt en tant que tel aux yeux des spectateurs et de la critique. Or, la réévaluation des succès d’hier semble s’accélérer sous l’influence d’une offre sérielle surabondante et d’une simultanéité d’expression de l’opinion entre professionnels et amateurs. Cette étude vise à mettre en perspective les différents critères sélectionnés (plus ou moins consciemment) par la critique américaine pour établir qu’une série a « basculé » sur l’autre versant, après avoir été adoubée et couverte de louanges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".