Acteurs et enjeux de la transhumance dans la forêt classée de l’Alibori Supérieur au nord du Bénin (Afrique de l’Ouest)
Bibliographic record
Abstract
Le système d’élevage transhumant est de plus en plus dépendant des aires protégées pour échapper à la raréfaction des zones de pâturage, l’occupation des couloirs de transhumance, l’inadaptation de la législation foncière et les nombreux problèmes sociaux (dégâts humains et matériels) dans la sous-région et au Bénin en particulier. La présente étude a été conduite dans les villages riverains de la forêt classée de l’Alibori Supérieur (FC-AS) qui est une zone d’accueil des éleveurs transhumants nationaux et étrangers au nord du Bénin. L’étude vise à caractériser les acteurs et analyser les enjeux de la transhumance pour l’exploitation durable des ressources pastorales dans cette aire protégée. Les données ont été collectées à travers des enquêtes auprès de 300 acteurs de la transhumance dans neuf villages riverains à cette forêt classée. Neuf groupes de discussion (focus groups) et interviews semi-structurées ont été également effectués auprès de 36 personnes-ressources (services administratifs, chefs traditionnels, associations diverses) intervenant dans la gestion de la transhumance. Les résultats ont montré que plusieurs acteurs interagissent dans la gestion de la transhumance et des ressources pastorales dans la FC-AS. Ces acteurs ont été regroupés en deux catégories. Il s’agit de ceux qui assurent la régulation de l’accès aux ressources (autorités administratives, chefs traditionnels, les associations diverses et autres) ; et de ceux qui sont en concurrences pour l’accès aux ressources (éleveurs, agriculteurs, exploitants forestiers, et cetera). Pour les premiers, les enjeux sont souvent d’ordre identitaire et de légitimité alors que pour les seconds, ils sont d’ordre économique, caractérisés par des alliances et alternés par des conflits. Tous les acteurs enquêtés ont des préoccupations qui varient en fonction des contraintes liées à l’exploitation de ces ressources. Il s’agit de l’aménagement et la sécurisation des ressources pastorales pour 70,4 % des éleveurs enquêtés, de la création d’une zone de culture pour la majeure partie des agriculteurs (83,6 %), de respecter les textes et lois liés à la transhumance (47,4 % des agents des services déconcentrés), de la sensibilisation des éleveurs (56,6 % des ONG et associations) sur les conduites à tenir quant à la pratique de la transhumance et d’une transhumance apaisée (79,1 % des chefs coutumiers). Pour une exploitation durable des ressources pastorales dans les aires protégées par les acteurs, leurs préoccupations doivent être prises en compte dans le processus de mise en œuvre des plans d’aménagements forestiers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".