Bibliographic record
Abstract
Le ‘Paris-fonction’ tel que l’a décrit Pascale Casanova est le lieu ‘où va s’accumuler le capital littéraire, où se réunissent les éditeurs les plus novateurs, [et où] les traducteurs, c’est-à-dire, par définition, les gens plus ouverts aux innovations internationales, diffusent de nouvelles normes esthétiques’.1 C’est, suivant cette définition, là que s’organise le champ littéraire tel qu’il a été défini par Pierre Bourdieu2, et par conséquent, le lieu de la reconnaissance et de la consécration.3 Les valeurs de ‘Paris’ (universalité, exigence esthétique, formalisme...) sont littérairement, linguistiquement, géographiquement et socialement à l’opposé des capitaux qu’une poétesse comme Anjela Duval (1905–1981) peut mobiliser et auxquels elle se voit associée (authenticité, exigence éthique, sincérité) du fait de sa position sociale. Même si les écrivains qui cumulent tous les capitaux nécessaires pour appartenir pleinement au champ (résidence parisienne, intégration à des réseaux de sociabilité, appartenance à une revue littéraire... et ne pas avoir besoin d’exercer un second métier, pourrait-on ajouter) sont rares4, ceux dont cette poétesse-paysanne dispose ne peuvent que la porter à l’extrême marge du champ, voire empêcher son affiliation. Pourtant, plus de vingt ans après sa mort, elle continue de bénéficier de nombreux indices de reconnaissance en tant que poétesse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".