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Record W4385678855 · doi:10.58286/28530

Une interopérabilité européenne maîtrisée et une opportunité de développement : la prise en compte du référentiel normatif – EN 16910-1 Exigences END pour la maintenance des essieux montés

2023· article· fr· W4385678855 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

Venuee-Journal of Nondestructive Testing · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMechanical stress and fatigue analysis
Canadian institutions123 Certification (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Afin de promouvoir la sécurité, l’interopérabilité et l’acceptation mutuelle entre les entreprises et les pays effectuant la maintenance ferroviaire des essieux montés, des travaux européens ont permis d’aboutir à un consensus sur les exigences nécessaires en matière de CND. Ainsi est parue, en 2018, la norme EN 16910-1 [1], intitulée « Applications ferroviaires – Matériel roulant – Exigences pour les essais non destructifs sur les organes de roulement lors de la maintenance ferroviaire – Partie 1 : Essieux », forte de quatre piliers fondateurs. • Exigences pour le personnel END. • Exigences en matière d’END sur les essieux posés sous véhicule ou déposés. • Exigences relatives aux procédures et instructions pour les END. • Exigences relatives à l’autorisation d’utiliser des équipements END et à l’introduction de nouvelles techniques END. L’Ingénierie du Matériel est l’entité de SNCF VOYAGEURS qui pilote, supervise et anime la maîtrise de la qualité des essais non destructifs en maintenance du matériel roulant ferroviaire. A ce titre, elle a contribué à favoriser la prise en compte et la mise en place des spécificités reprises par les quatre piliers fondateurs de la norme EN 16910-1 à SNCF VOYAGEURS. De fait, l’Ingénierie du Matériel a déployé, avec différents acteurs internes, un processus progressif d’accompagnement qui leur a permis d’intégrer ces nouvelles prescriptions de manière naturelle. En parallèle, SNCF VOYAGEURS a également travaillé avec un acteur externe pour traiter le premier pilier : le Comité Sectoriel CFCM/COFREND1. Ce qui a permis la création d’une attestation complémentaire 16910-1 à l’attention d’une catégorie de personnels END sans leurs imposer de contraintes lors des passages d’examen certifiants, mais surtout afin de valoriser leurs certifications existantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.709
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it