Gobierno en línea y nuevas tendencias de la gestión pública: caso peruano
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La tendencia a fortalecer los gobiernos en línea, popularizar el acceso a internet y digitalizar los procesos y servicios de las instituciones públicas, ha permitido que los ciudadanos se relacionen directamente con el Estado, con el fin de fomentar una mayor participación ciudadana y una gestión pública más transparente. El objetivo de este trabajo es describir las nuevas tendencias de la gestión pública y los gobiernos en línea en el Perú. Se llevó a cabo una investigación de campo con una metodología cuantitativa de carácter descriptivo y un diseño no experimental. Para ello, se aplicó un cuestionario a funcionarios públicos de la Municipalidad. Los resultados muestran que existe un uso relativamente alto de estas herramientas tecnológicas en la gestión pública. Se concluye que es necesario implementar estrategias y políticas que permitan ampliar el acceso de la mayoría de la población a estas tecnologías.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it