O sincretismo de linguagens no videoclipe interativo: por uma abordagem analítica das relações de dependência
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste trabalho é compreender o fenômeno dos videoclipes interativos a partir dos mecanismos de interação decorrentes da articulação de diferentes sistemas de significação na perspectiva do sincretismo de linguagens, postulado na semiótica discursiva. Com o aporte teórico da semiótica discursiva sobre a questão do sincretismo de linguagens, de matriz hjelmsleviana, a presente pesquisa propõe um modo de abordagem que considera as linguagens como funtivos da função semiótica no processo de sincretização. Constatou-se nas análises que em todos os projetos dos videoclipes interativos a interatividade é construída pelas linguagens manifestadas no campo visual, colocadas em relação entre si e/ou com as linguagens manifestadas no campo sonoro. Observou-se, por outro lado, que nenhum projeto possui interatividade apenas no campo sonoro. Isso é expresso pelas estratégias enunciativas, já que em todas as arquiteturas hibridizadas, os processos de remediação que sempre se dão por propostas visuais, constituem os elementos que permitem produzir o efeito de participação do enunciatário.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".