Bibliographic record
Abstract
Les universités et l'avenir de la francophonie ».C'est pour discuter de ce thème que des centaines de personnes se sont retrouvées du 23 au 25 juin 2021 à l'occasion de Franco-Parole III, un colloque organisé par l'Université libre du Nouvel-Ontario (ULNO), en collaboration avec le Centre de recherche en civilisation canadienne-française (CRCCF) de l'Université d'Ottawa et l'Acfas.Ce moment était très attendu par les Franco-Ontariens depuis l'annonce de la fermeture de 48 % des programmes francophones à l'Université Laurentienne.Cette grande rencontre ne pouvait se faire sans les étudiantes et étudiants auxquels un panel était dédié.C'est donc en qualité de rédacteur en chef du journal étudiant francophone L'Orignal déchaîné que j'ai pris part à ce prestigieux événement, organisé par et pour les francophones, dont le but était de débattre de la question des universités et de l'avenir de la francophonie à partir de la crise qui secoue Sudbury. La langue française, toute une richesse en OntarioCe débat s'est non seulement fait sans langue de bois, mais également dans la langue de Molière.Oui, la langue
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".