MétaCan
Menu
Back to cohort

ФОРМУВАННЯ ЗДОРОВ'ЯЗБЕРІГАЮЧИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ УЧНІВ ЧЕРЕЗ МІЖПРЕДМЕТНІ ЗВ'ЯЗКИ

2023· article· uk· W4385777768 on OpenAlexaff
Наталя Баглаєнко, Наталя Козир, Вікторія Присухіна

Bibliographic record

VenueВісник науки та освіти · 2023
Typearticle
Languageuk
FieldEngineering
TopicMilitary Technology and Strategies
Canadian institutionsTellabs (Canada)
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

ФОРМУВАННЯ ЗДОРОВ'ЯЗБЕРІГАЮЧИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ УЧНІВ ЧЕРЕЗ МІЖПРЕДМЕТНІ ЗВ'ЯЗКИАнотація.Стандарт нового покоління забезпечує формування знань, установок, орієнтирів та норм поведінки, що забезпечують збереження, зміцнення здоров'я, зацікавленого ставлення до свого здоров'я, знання негативних факторів ризику здоров'я тощо.Таким чином, на сучасному етапі необхідно розглядати освітній процес паралельно з оздоровчим, оскільки гармонійного розвитку особистості без формування духовності, моральності та здоров'я немає.На сьогодні особливого значення набуває завдання формування здоров'язберігаючої поведінки наступного покоління, в якого виховується усвідомлене, раціональне та практико-орієнтоване ставлення до власного здоров'я.А тому саме збереження здоров'я учнів це

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.517
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.018

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueВісник науки та освітиSame topicMilitary Technology and StrategiesFrench-language works237,207