Cannabis Use, Increased Cannabis Use, and Cannabis Use Frequency in the Context of the Novel Coronavirus Disease Pandemic in Canada (May 2020 to March 2021)
Bibliographic record
Abstract
Abstract Objectives: Trends in the extent of cannabis use in the total population and increased cannabis use and number of days of cannabis use among those who used cannabis were characterized over an 11-month period during the novel coronavirus disease pandemic in Canada. Methods: Data were obtained from a national web-based, cross-sectional survey of adults who spoke English and resided in Canada, which was repeated at seven time points between May 8, 2020 and March 23, 2021 (n = 7021). Participants provided self reports of cannabis use, increased cannabis use, and number of days of cannabis use. For outcomes where a significant trend was observed, changes within demographic subgroups were further explored to identify differential patterns of change. Trends were assessed using Cochrane Armitage Test and Kruskal-Wallis Test. Results: Cannabis use rose from 11.5% at Wave 1 to 14.1% at Wave 7 ( P = 0.017). A similar trend within demographic subgroups was not observed, suggesting an absence of differential patterns of change. No changes were found among those who used cannabis in regards to increased cannabis use since before the pandemic (55.7% at Wave 1 to 49.7% at Wave 7; P = 0.614) and the number of days of cannabis use (4.0 days at Wave 1 to 4.0 days at Wave 7; P = 0.878). Conclusions: Given that more people reported cannabis use, and about half of those who used cannabis increased cannabis use, evidence-based policies and interventions are needed to ensure minimal transition to near daily or daily cannabis use. Objectifs: Les tendances de l’étendue de la consommation de cannabis dans la population totale, de l’augmentation de la consommation de cannabis et du nombre de jours de consommation de cannabis chez les personnes qui en consommaient ont été caractérisées sur une période de 11 mois pendant la pandémie de la nouvelle maladie du coronavirus (COVID-19) au Canada. Méthodes: Les données ont été obtenues à partir d’une enquête nationale transversale en ligne auprès d’adultes qui parlaient anglais et résidaient au Canada, et elle a été répétée à sept moments entre le 8 mai 2020 et le 23 mars 2021 (N = 7 021). Les participants ont fourni des déclarations sur leur consommation de cannabis, l’augmentation de leur consommation de cannabis et le nombre de jours de consommation de cannabis. Pour les résultats où une tendance significative a été observée, les changements au sein des sous-groupes démographiques ont été explorés plus en détail pour identifier les modèles différentiels de changement. Les tendances ont été évaluées à l’aide du test Cochrane Armitage et du test Kruskal-Wallis. Résultats: La consommation de cannabis est passée de 11,5% à la vague 1 à 14,1% à la vague 7 (p = 0,017). Une tendance similaire au sein des sous-groupes démographiques a été absente, ce qui suggère un manque de schémas différentiels de changement. Aucun changement n’a été trouvé parmi ceux qui ont consommé du cannabis en ce qui concerne l’augmentation de la consommation de cannabis avant même la pandémie (55,7% à la vague 1 à 49,7% à la vague 7 ; p = 0,614) et le nombre de jours de consommation de cannabis (4,0 jours à la vague 1 à 4,0 jours à la vague 7 ; p = 0,878). Conclusion: Étant donné que davantage de personnes ont déclaré consommer du cannabis et qu’environ la moitié de celles qui en consommaient ont augmenté leur consommation, des politiques et des interventions fondées sur des données probantes sont nécessaires pour assurer une transition minimale vers une consommation de cannabis quasi quotidienne ou quotidienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".