Distribution et abondance des tiques ectoparasites du bétail dans les différentes zones agroécologiques au Burundi
Bibliographic record
Abstract
Les tiques vectrices de germes pathogènes ont fait l’objet d’une étude transversale dans différentes zones agroécologiques du Burundi. Pour ce faire, une collecte des tiques a été réalisée afin de mieux évaluer leur abondance et leur distribution dans des zones d’altitude variable. Au total, 3595 tiques ont été collectées sur 485 bovins. La charge moyenne est de 7,41 tiques par bovin. Quatre espèces et une sous-espèce de tiques ont été identifiées avec une densité non-significative entre les tiques adultes et les nymphes (p = 0,241). Les indices parasitaires étudiés ne montrent pas une différence significative (p = 0,220). Rhipicephalus appendiculatus (Ixodidae, Neumann 1901) est l’espèce la plus fréquente (81,3 %) et la plus abondante (5,36%). Elle a été collectée dans tous les sites d’investigation à des densités variant d’un site à l’autre. L’intensité parasitaire moyenne de cette espèce était de 6,02. D’autres espèces bien qu’identifiées dans tous les sites présentaient des fréquences, indices d’abondance et intensités parasitaires très faibles et variant d’un site à l’autre. Il s’agit de Boophilus decolatus (Ixodidae, Koch, 1844) avec la fréquence de 7,5%, Amblyomma variegatum (Ixodidae, Fabricius, 1794) d’une fréquence de 6,2% et la sous-espèce Rhipicephalus evertsi evertsi (Ixodidae, Neumann, 1897), avec 4,9% de fréquence. L’espèce Hyalonema truncantum (Ixodidae, Koch, 1844) présente une faible fréquence de 0,1% et a été nouvellement collectée sur trois vaches dans les trois zones agroécologiques du Burundi, moyennant un individu par zone. Notre étude a révélé l’existence de quatre espèces et une sous-espèce de tiques dont R. appendiculatus, vecteur de la theileriose bovine. Les tiques se sont révélées abondantes dans la zone de basse altitude chaude et peu abondantes dans les zones au climat froid de moyenne et haute altitude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".