Repercussões clínicas da ansiedade nos períodos pré e pós-operatório: revisão integrativa da literatura
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A ansiedade é uma experiência emocional vivenciada pela maioria dos indivíduos, trata-se de uma característica normal da vida do ser humano, percebida pela consciência e evidenciada por sentimentos subjetivos de tensão, apreensão, nervosismo e preocupação. O procedimento cirúrgico é percebido pelo paciente como uma ameaça externa e como tal a ansiedade pré-operatória é uma emoção comumente vivenciada pela maioria dos pacientes que vão ser submetidos a uma cirurgia. A ansiedade nesse período pode causar respostas fisiológicas tais como taquicardia, hipertensão, temperatura elevada, sudorese, náuseas, além de provocar vasoconstrição periférica. Objetivo: sintetizar os resultados obtidos em pesquisas sobre as repercussões clínicas da ansiedade apresentadas pelos pacientes nos períodos pré e pós-operatório. Método: Revisão integrativa da literatura, considerando publicações do período de 2012-2021, elaborada em seis etapas. Foram utilizadas como fontes de informações as bases de dados LILACS, BDENF e MEDLINE. Usou-se os descritores controlados “ansiedade”, “período pré-operatório”, “cirurgia” e “hospital”, nos idiomas português, inglês e espanhol. Conclusão: evidenciamos que os altos níveis de ansiedade no período pré-operatório são responsáveis por várias repercussões de ordem clínica importantes tanto no ato cirúrgico quanto no período pós-operatório de pacientes internados em enfermarias de clínica cirúrgica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".