Calidad de vida y productividad en trabajadores présbitas no corregidos: revisión sistemática
Bibliographic record
Abstract
La presbicia es un proceso degenerativo normal asociado a la edad, que afecta al sistema visual dificultando enfocar con nitidez las imágenes en visión próxima, aspecto que puede generar la disminución de la productividad de los trabajadores que precisan realizar tareas de cerca y consecuentemente afectar su calidad de vida. La presente investigación tiene por objetivo sintetizar la evidencia científica sobre cómo la presbicia no corregida disminuye la productividad y la calidad de vida del trabajador mayor de 40 años. La metodología utilizada se basó en una búsqueda bibliográfica y el reporte se realizó cumpliendo los criterios de la declaración prisma 2020; luego se evaluaron los documentos con las herramientas de Newcastle Ottawa y RoB 2. Resultados: el 94 % de los casos de presbicia no han sido corregidos a nivel mundial y se prevé que la presbicia aumentará hasta alcanzar un aproximado de 2100 millones en el 2030. La prevalencia de presbicia más alta informada fue mayor del 70 %, lo cual varió entre regiones y grupos de edad en participantes mayores de 35 años. Conclusiones: la presbicia genera cambios fisiológicos, dificultad en la capacidad de realizar actividades como leer y escribir, y afecta la calidad de vida, al representar un riesgo psicosocial para las personas. La pérdida de productividad estimada debido a la presbicia no corregida se estima en 25 000 millones de dólares al año. La población afectada por este problema es principalmente el sexo femenino de entornos rurales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.039 | 0.053 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.016 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".