Le savoir des communautés de hackers. Le digital comme objet de passion, domaine de niche et vision avant-gardiste
Bibliographic record
Abstract
Le Chaos Computer Club (CCC) est une communauté de hackers allemands créée en 1981 et connue pour sa promotion de formes d’activisme et pour ses activités aux frontières de la légalité. Elle est aujourd’hui devenue une institution parfois sollicitée par le Bundestag allemand. En s’appuyant sur un corpus qui n’a pas encore été étudié, celui du magazine Datenschleuder, un old media (voir Magaudda et Balbi pour cette terminologie) investi par une nouvelle génération d’acteurs du hacking, l’article propose une analyse de l’image que le CCC se fait de lui-même, surtout dans sa première phase, en insistant explicitement sur sa conception non déterministe des transformations digitales. À la lumière de cette analyse, il est démontré que cette communauté de « bons hackers » contribue à mettre au jour des dysfonctionnements et à lutter contre certaines formes de cybercriminalité, ce qui a amplement mené, en Allemagne, au développement de normes et de règles de hacking, à l’activisme pour la liberté d’information et à l’éducation du public sur les technologies informatiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".