La boîte noire de la phase de financement des PME par les business angels : une comparaison France – Québec
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse les comportements des business angels (BA) en fonction de leurs choix d'investissements. Ces investisseurs sont connus pour leur rôle de financement de jeunes PME innovantes, les BA comblent le gap de financement dans l'écosystème entrepreneurial notamment en phase d'amorçage. Ils sont des acteurs de terrain et apportent leurs compétences, leur expertise et leurs réseaux personnels dans des PME dans lesquelles ils investissent. Ils recherchent des entreprises à fort potentiel, mais leur comportement dépend des caractéristiques perçues des entrepreneurs porteurs des projets. Cet article est construit à partir d'une enquête quantitative réalisée, en même temps, auprès de BA français et québécois. Nous mobilisons des données dans le contexte de la France et du Québec afin de mieux comprendre ce phénomène et apporter une comparaison dans deux contextes nationaux. JEL Classification: G32, L25, L26, M13 .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".