Bibliographic record
Abstract
Cette recherche étudie la question de l’implication de l’individu au sein des relations d’emploi durables déstabilisées par des mesures de restructurations. Elle propose une analyse compréhensive des leviers et des dynamiques qui soutiennent l’implication et la performance dans un contexte où le cadre et les termes de l’échange durable ont été dénaturés et transformés. Cet article repose sur une analyse et une lecture de l’implication de l’individu au sein des relations d’emploi durables à partir du paradigme du don et de l’échange social théorisé par Marcel Mauss. Il fournit une grille d’analyse de la relation d’emploi durable à partir de ce fondement théorique et montre comment, les mesures de restructurations viennent rediscuter les conditions et modalités d’implication de l’individu au sein de ces relations. A partir d’une étude ethnographique réalisée au sein de l’entreprise France Télécom, il valide la pertinence du paradigme du don et de l’échange social pour lire et comprendre les ressorts de l’implication au sein des relations d’emploi durables. Il montre comment la relation d’emploi durable fournit des ressources de flexibilité à l’entreprise. Enfin, l’article conclut sur les apports de la recherche et des thèses de Marcel Mauss à la GRH et au management.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".