MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4386743078 · doi:10.38194/jurkom.v6i2.796

Objektifikasi dan Konstruksi Cantik pada Tubuh Perempuan dalam Akun Instagram @ugmcantik dan @unpad.geulis

2023· article· id· W4386743078 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueJurnal Riset Komunikasi · 2023
Typearticle
Languageid
FieldSocial Sciences
TopicEducational Methods and Impacts
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Budaya patriarki yang masih saja terus dipelihara menjadikan perempuan berada pada kondisi yang bergantung pada penilaian orang lain ketika mencoba untuk melihat dan mengukur diri mereka mengenai masalah tubuh. Hal ini tergambar pada akun @ugmcantik dan @unpad.geulis.Tujuan dari tulisan ini adalah untuk menganalisis tubuh perempuan dikonstruksi dan diobjekfikasi melalui kedua akun universitas cantik tersebut dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dan metode penelitian Analisis Wacana Kritis Sara Mills. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan mengamati unggahan foto yang ada di akun @ugmcantik dan @unpad.geulis kemudian juga menganalisis komentar yang mendominasi di unggahan foto dan mengkategorikannya apakah komentar tersebut masuk ke dalam bentuk objektifikasi atau konstruksi terhadap tubuh perempuan. Hasil temuan dari penelitian ini adalah dari foto dan komentar yang ada pada kedua akun tersebut praktik objektifikasi dan konstruksi pada tubuh perempuan masih dilanggengkan serta perempuan masih didominasi dan dianggap sebagai objek pasif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.518
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.364
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it