Soutien à l’autodétermination des jeunes par des personnes intervenantes en maison des jeunes en contexte pandémique
Bibliographic record
Abstract
Les jeunes qui interrompent leurs études avant l’obtention d’un diplôme sont plus susceptibles de rencontrer des situations d’adversité. Le fait d’être autodéterminé favorise la persévérance dans le parcours scolaire, et de ce fait, soutient la réussite qui mène à l’obtention d’un diplôme. Une réponse à trois besoins fondamentaux (autonomie, compétence et appartenance) optimise l’autodétermination. Si le milieu scolaire peut contribuer à soutenir ces besoins, certains jeunes les comblent dans les maisons des jeunes. En ce sens, le travail des personnes intervenantes (PI) en maisons des jeunes est essentiel, mais demeure méconnu. Cette étude a porté sur le soutien à l’autodétermination des jeunes par des PI oeuvrant dans une maison des jeunes en contexte pandémique. L’article présente d’abord l’analyse de la page Facebook de cet organisme pour en dégager les activités. Par la suite, les résultats des entrevues menées auprès des PI (n = 11) permettent de cerner le soutien qu’elles offrent en lien avec les trois besoins d’autodétermination. Les obstacles qui entravent ce travail sont aussi présentés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".