Bibliographic record
Abstract
La beauté et l’intérêt de l’habit de cour ne devraient pas nous distraire de son propos. Le vêtement curial contenait un message à la fois universel et individuel, en particulier pour les monarques et les courtisans qui disposaient d’une vaste garde-robe. L’essor de l’uniforme civil et militaire dans les monarchies prussienne, russe et autrichienne après 1750 montre que l’idéologie de ces États était dorénavant basée sur la notion de service. L’uniforme s’avérait plus égalitaire que l’habit habillé qui projetait un message de classe et de richesse. En aliénant tant l’armée que la garde nationale, la défaillance de Louis XVI à adopter l’uniforme contribua à sa chute. Néanmoins, malgré la prévalence des uniformes à sa cour, Napoléon Ier retourna lui aussi à l’habit habillé, ce qui suggère que la cour d’Ancien Régime et ses traditions n’étaient pas aussi anachroniques qu’on le croit généralement. Le culte de l’uniforme dans les cours germaniques avant 1918 et son usage par les dictatures du XXe siècle montrent le pouvoir continu du vêtement dans un âge d’industrialisation et de mouvements de masse. Le vêtement était un instrument de pouvoir comme les armes ou le pain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".