La décarbonation de la place portuaire guyanaise à partir de la valorisation des sargasses
Bibliographic record
Abstract
Le Grand port maritime de la Guyane (GPM Guyane), établissement public de l’État, a été créé en 2013 pour gérer les installations portuaires de Dégrad des Cannes, sur la commune de Rémire Montjoly, et celles de Pariacabo, sur la commune de Kourou. L’objectif du GPM Guyane est d’accompagner le développement économique de la Guyane en facilitant les importations et les exportations, et ce en mettant ses installations portuaires à disposition de toute activité industrielle nécessitant des échanges par voie maritime, dans un contexte global de transition énergétique et écologique. Partant du constat d’un besoin de fertilisants pour l’agriculture guyanaise et de la nécessité de décarboner la plateforme portuaire, le GPM Guyane a lancé des recherches sur la possibilité de récolter, pour en tirer à la fois de l’engrais et de l’énergie, les sargasses au large des côtes, avant qu’elles n’aillent s’échouer sur celles de l’arc caribéen. Ces transformations nécessitent une production d’électrons verts à partir de la méthanisation des sargasses, de panneaux solaires photovoltaïques et de l’énergie osmotique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".