A ATUAÇÃO DO SERVIÇO SOCIAL NO FORMATO DE GRUPO OPERATIVO- G.O NA USF COLINAS DO SUL II
Bibliographic record
Abstract
Este é um relato de experiência, vivenciada na Unidade de Saúde da Família – USF no Colinas do Sul II, durante a Residência Multiprofissional em Saúde Mental pelo Programa RESMEM/UFPB. Atuando na unidade como cenário de trabalho multiprofissional durante a pandemia da COVID -19, no ano de 2021, percebemos uma recorrência preocupante entre mulheres de 29 a 69 anos com sintomas de depressão, ansiedade e estresse. Identificamos ali uma oportunidade de realizar um trabalho voltado para a saúde mental e de acolhimento desta demanda. Iniciamos um Grupo Operativo – G.O com atuação multiprofissional e com mulheres do território adscrito à USF integrada do Colinas do Sul II, com o propósito de contribuir para a construção de um processo de trabalho implicado e interprofissional, que proponha novas possibilidades de cuidado em saúde mental para além da prática medicamentosa, considerando as questões relacionadas à interseção dos marcos sociais de gênero, raça e classe social. O G.O baseia-se na experiência de PICHON-RIVIÈRE (1958). Esta metodologia propõe o “fazer conjunto”. O Grupo Operativo é um espaço onde os participantes se reúnem para trabalhar em questões que afetam a vida cotidiana, a partir da dinâmica grupal que emerge dessas interações. O objetivo é que cada membro do grupo possa reconhecer e trabalhar com suas próprias dificuldades, por meio do diálogo e da interação com os outros. Durante a experiência vivenciada no G.O, fizemos articulações no âmbito da Rede de Atenção Psicossocial - RAPS e espaços intersetoriais. Identificamos maior adesão das mulheres às novas estratégias de cuidado em saúde mental para além da utilização de psicotrópicos; maior participação da equipe de profissionais na unidade USF; apoio mútuo e a desnaturalização das condições de vulnerabilidade e abuso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".