VALIDAÇÃO DE SOFTWARE SOBRE CARDIOPATIAS CONGÊNITAS
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: Aproximadamente um terço dos pacientes com cardiopatia congênita tem anomalias consideradas graves que necessitam de intervenção clínica ou cirúrgica ainda no primeiro ano de vida. Nesse contexto, é fundamental a orientação dos profissionais de saúde sobre o cuidado e explicação do defeito estrutural e a anatomia do coração, para promover o entendimento dos pais e cuidadores sobre a complexidade da doença. Assim, tais orientações podem ser realizadas com tecnologias educativas, a exemplo com o uso de software baseado em realidade virtual. OBJETIVO: Descrever a validação de um software baseado em realidade virtual para o apoio às orientações sobre cardiopatias congênitas. MÉTODOS: Estudo metodológico, de avaliação tecnológica. O processo de validação foi realizado por meio da apreciação de um comitê de juízes da área da saúde e da área da computação utilizando-se como instrumento de avaliação a norma internacional ISO/IEC 25010. Considerou-se o Coeficiente de Validade do Conteúdo igual ou superior a 0,80 para o item ser válido. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, sob o parecer nº 5.200.452. RESULTADOS: O software é adequado e pertinente ao que foi proposto. As características avaliadas foram a adequação funcional, confiabilidade, usabilidade, eficiência de desempenho, compatibilidade, segurança, manutenibilidade e portabilidade, sendo as duas últimas avaliadas apenas pelos juízes da área da computação. Em todas as características, o software alcançou o CVC igual ou maior que 0,80. CONCLUSÃO: Evidenciou-se que o software CardioVR apresenta-se satisfatório, válido e adequado conforme a avaliação dos juízes da área da saúde e da computação. Portanto, poderá contribuir nas orientações dos profissionais de saúde, sobretudo dos enfermeiros, no pré-operatório das crianças com cardiopatia, e assim, favorecer a compreensão dos pais e cuidadores sobre a cardiopatia da criança
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".