Patterns in the physiological condition of three species of thrushes during autumn stopover near the south shore of Lake Ontario
Bibliographic record
Abstract
Las migraciones anuales son energéticamente demandantes para aves paserinas migratorias y representan un periodo potencialmente estresante en su ciclo anual, particularmente en los periodos breves de reabastecimiento en sus sitios de parada migratoria. Habitats ribereños cerca de los Grandes Lagos del este de Norteamérica mantienen a muchas aves terrestres migratorias; sin embargo, factores ambientales—incluyendo disponibilidad de comida y tiempo impredecible—puede tener un impacto en la salud y el estado fisiológico de estas aves en los periodos de reabastecimiento. El objetivo de este estudio en el Braddock Bay Bird Observatory fue usar indicadores sanguíneos clave (perfil metabólico de plasma y conteo de leucocitos) para evaluar la variación anual e inter-estacional de uso de nutrientes y de condición fisiológica de 3 especies de zorzales Catharus con variación conocida en estrategia migratoria y tiempo de paso. Observamos que las concentraciones de triglicéricos en plasma eran similares entre especies; sin embargo, la glucosa y el ácido úrico eran elevados en un migrante de corta distancia, el zorzal Catharus guttatus. Además, el zorzal C. guttatus mostró una relación más elevada de heterófilos/linfocitos que el zorzal C. minimus o que el zorzal C. ustulatus. El año fue un factor importante en todos los análisis que exploraron variables que podían influir en el uso de nutrientes o el estrés crónico. Nuestros resultados sugieren que zorzales con estrategias de migración diversas no difieren significativamente en patrones de depósito de grasa en el sitio, pero los migrantes del final de temporada pueden consumir diferentes recursos y mostrar niveles mayores de estrés crónico ya que experimentan una disponibilidad de alimento reducida con el avance de la migración otoñal. Adicionalmente proponemos que la variación anual detectada en este estudio multianual subraya la importancia de las métricas de condición fisiológica como herramientas para evaluar patrones anuales en el desempeño de la recarga en sitios de parada, lo que es especialmente relevante a la luz de las presione continuas de especies invasoras y de cambio ambiental. Palabras clave: aves paserinas, metabolitos del plasma, migración, reabastecimiento, relación H/L, uso de nutrientes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".