Antibiotic Prescribing Practices for Urinary Tract Infection in a Pediatric Emergency Department: Is This a Problem Worth Cefix-ing?
Bibliographic record
Abstract
Background: Pediatric urinary tract infection (UTI) is associated with diagnostic and therapeutic challenges. Objective: To determine the least-broad-spectrum oral antibiotic that would cover 80% of pathogens from lower (afebrile) and upper (febrile) UTIs in a Canadian pediatric emergency department (ED). Methods: This retrospective case series involved children discharged from the ED between September 2020 and February 2021 with a diagnosis of UTI and collection of a sample for urinalysis that had growth on culture. Results: Of 188 patients who met the inclusion criteria, 184 (97.9%) were discharged on antibiotics. Culture results indicated a UTI in 170 cases (92.4% of those discharged on antibiotics). The 95 urinary isolates from lower UTIs were susceptible to cephalexin (n = 81, 85.3%), cefixime (n = 78, 82.1%), nitrofurantoin (n = 76, 80.0%), trimethoprim sulfamethoxazole (TMP–SMX) (n = 64, 67.4%), and amoxicillin (n = 55, 57.9%). The 75 urinary isolates from upper UTIs were susceptible to cefixime (n = 71, 94.7%), TMP–SMX (n = 57, 76.0%), and amoxicillin (n = 48, 64.0%). The mean prescribed duration of antibiotic therapy was 8.3 days for patients with a lower UTI and 9.1 days for those with an upper UTI (mean difference 0.80 days, 95% confidence interval 0.05–1.54). Conclusions: Empiric treatment with cephalexin or nitrofurantoin would have been successful for almost all lower UTIs. More complete reporting of cephalexin minimal inhibitory concentrations might have allowed use of this drug for most upper UTIs. Although there was a trend toward shorter duration of therapy for lower versus upper UTI, lower UTIs were always treated for longer than recommended by current guidelines. RÉSUMÉ Contexte : L’infection des voies urinaires (IVU) pédiatrique présente des défis diagnostiques et thérapeutiques. Objectif : Déterminer l’antibiotique oral à large spectre le moins élevé qui couvrirait 80 % des pathogènes des IVU inférieures (sans fièvre) et des IVU supérieures (avec fièvre) dans un service d’urgences pédiatriques canadien. Méthodes : Cette série de cas rétrospective impliquait des enfants sortis du service des urgences entre septembre 2020 et février 2021 avec un diagnostic d’IVU et la collecte d’un échantillon pour une analyse d’urine avec croissance dans la culture d’urine. Résultats : Parmi les 188 patients répondant aux critères d’inclusion, 184 (97,9 %) ont reçu des antibiotiques au moment du congé. Les résultats de la culture ont indiqué une IVU dans 170 cas (92,4 % des patients ayant reçu des antibiotiques au moment du congé). Les 95 isolats urinaires des IVU inférieures étaient sensibles à la céphalexine (n = 81, 85,3 %), au céfixime (n = 78, 82,1 %), à la nitrofurantoïne (n = 76, 80,0 %), au triméthoprime-sulfaméthoxazole (TMP-SMX) (n = 64, 67,4 %) et à l’amoxicilline (n = 55, 57,9 %). Les 75 isolats urinaires des IVU supérieures étaient sensibles au céfixime (n = 71, 94,7 %), au TMP-SMX (n = 57, 76,0 %) et à l’amoxicilline (n = 48, 64,0 %). La durée moyenne de prescription d’antibiotiques était de 8,3 jours pour les patients atteints d’une IVU inférieure et de 9,1 jours pour ceux atteints d’une IVU supérieure (différence moyenne 0,80 jours, IC à 95 % 0,05-1,54). Conclusions : Un traitement empirique avec la céphalexine ou la nitrofurantoïne aurait été efficace pour la grande majorité des infections urinaires inférieures. Un rapport plus complet des concentrations minimales inhibitrices de la céphalexine aurait peut-être permis d’utiliser ce médicament pour la plupart des infections urinaires supérieures. Bien qu’il y ait eu une tendance vers une durée de traitement plus courte pour les infections urinaires inférieures par rapport aux infections urinaires supérieures, les infections urinaires inférieures étaient toujours traitées plus longtemps que ce qui est recommandé par les lignes directrices actuelles.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".