Etiología infecciosa de la diarrea aguda pediátrica, un problema de la Salud Pública
Bibliographic record
Abstract
La enfermedad diarreica aguda (EDA) es una de las enfermedades con alta mortalidad en pacientes pediátricos se caracteriza por un inicio brusco de signos en el que se destaca diarrea, flatulencias, incluyendo nauseas, emesis, elevación de la temperatura, abdominoalgia entre otras, debido a una infección del aparato gastrointestinal ocasionado por agentes infecciosos patógenos. Esta enfermedad actualmente es uno de los mayores problemas en la salud pública de los países en vías de desarrollo, por su alta repercusión de morbilidad y mortalidad durante la etapa pediátrica, debido a la carencia de ensayos para la detección del agente infeccioso. Se ha reportado que E. coli es uno de los agentes más frecuentes asociada a esta enfermedad, ya que puede encontrarse en varios alimentos contaminados contribuyendo la infección al huésped susceptible. Esta patología al momento es catalogada como autolimitada, considerándose que, en casi la totalidad de los casos será exclusivamente necesario la realización de una historia clínica pediátrica, donde se encuentre todos los acápites necesarios, para posteriormente realizar un examen físico exhaustivo. Es por ello que es necesario abordar más sobre su etiología, mecanismos de transmisión, el manejo y prevención del agente patógeno y principalmente el tratamiento farmacológico de la patología. Palabras clave: E. coli; diarrea; pediatrica; tratamiento médico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".