APRIMORAMENTO DA CAPACITAÇÃO PROFISSIONAL EM ENGENHARIA ELÉTRICA: POTENCIALIDADES DE CONTRIBUIÇÃO DO GRUPO WIE IEEE IFBA- CAMPUS VITÓRIA DA CONQUISTA
Bibliographic record
Abstract
Resumo: Os grupos estudantis configuram-se em extrema relevância, haja vista o impacto na complementação da formação acadêmica dos estudantes através da participação de atividades promovidas acrescidas à oportunidade do envolvimento em projetos e eventos, desenvolvimento de habilidades interpessoais, como trabalho em equipe, liderança e comunicação, características imprescindíveis ao mercado de trabalho.Nesse contexto, o Grupo de Afinidade WIE (Women in Engineering) é uma iniciativa que visa promover a participação e o empoderamento das mulheres na área da engenharia no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia -Campus Vitória da Conquista.Sendo assim, o presente artigo tem como objetivo analisar as potencialidades desse grupo, especialmente no contexto do interior do estado da Bahia.Utilizando uma metodologia embasada em revisão bibliográfica de artigos científicos e avaliação de experiências educativas, foram realizadas análises amplas e aprofundadas de pesquisas e estudos já realizados sobre o assunto.A seleção dos artigos seguiu critérios de inclusão, como argumentações pautadas em fundamentação teórica e embasamento em pesquisas científicas na área da educação que ressaltam a importância da formação complementar na atuação dos engenheiros no mercado de trabalho.Com base nesses estudos, foi possível identificar diversas potencialidades do grupo WIE, tais como a promoção da integração entre as estudantes, o desenvolvimento de competências técnicas e profissionais, a realização de projetos com impacto na comunidade local e a contribuição para uma formação acadêmica mais abrangente.Essas potencialidades demonstram o papel significativo do grupo WIE na formação de profissionais diferenciados e na promoção de um ambiente inclusivo e diversificado na Engenharia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.054 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".