Bibliographic record
Abstract
Il est impossible de parler de l' œuvre en passant à côté de la personne qui l'a produite.D'autant plus qu' elle nous habite depuis si longtemps. Un passionné, un grand lecteurMaurice était un grand curieux, un véritable savant et un passionné.Il était capable d'aborder de nombreux sujets, non seulement en sciences humaines et sociales, mais aussi en sciences de la nature et de la terre avec une grande profondeur.En plus des sujets dans son domaine, la philosophie, il s'intéressait à la sociologie, à l'histoire, à la psychologie, à l'astrophysique, à l' évolution des espèces, à l' environnement, à la mécanique, à la physique quantique et j' en passe.Un sujet l'intéressait, celui-ci devenait immédiatement une passion, presque une obsession, car il lisait avidement tout ce qui l' entourait jusqu'à combler sa curiosité.Dans son enfance, il lisait assis à la table de cuisine de sa mère les aventures de Jules Verne et de Bob Morane.Plus tard, jeune adulte, il est devenu un avide lecteur de science-fiction et de poésie; d'ailleurs, une grande partie de ses poèmes publiés dans l'Autoportrait à la paille creuse (Tardif, 2001) remonte au temps où il était étudiant universitaire et ensuite professeur de CÉGEP.Il était également un amateur des Arts de toutes sortes et de la peinture notamment, tant qu'il s'y est essayé en donnant vie à quelques aquarelles.Maurice était aussi un grand amateur des échecs!Avec les yeux fermés, il était capable de jouer plusieurs parties en même temps et de battre ses adversaires.Sans compter les compétitions en ligne auxquelles il a T ÉMOIGNAGES de ses collègues du Québec
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Qualitative | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Qualitative | low |
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.007 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".