Le grand métier et la petite pêche
Bibliographic record
Abstract
Dès le XVI e siècle, l’abondance de la morue dans les eaux de l’Atlantique Nord a attiré les pêcheurs européens. Au départ la pêche était migratoire, c’est-à-dire que les bateaux quittaient la France au printemps pour pêcher dans les eaux de Terre-Neuve et du golfe du Saint-Laurent et les équipages revenaient en Europe avant l’hiver. Cette activité s’est peu à peu sédentarisée au cours du XVII e siècle, notamment à Saint-Pierre et Miquelon. Au début du XIX e siècle, puis à nouveau au début du XX e siècle, l’organisation de la pêche s’est modifiée drastiquement et ces changements ont impacté la société de même que les infrastructures de l’archipel de Saint-Pierre et Miquelon. Couplées aux données historiques, les données archéologiques amassées lors de la fouille de l’anse à Bertrand ont permis d’illustrer la vie matérielle et architecturale de même que les changements qui sont survenus dans la société de pêcheurs installée à Saint-Pierre et Miquelon depuis 350 ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".