DUKUNGAN SOSIAL DAN QUARTER LIFE CRISIS PADA FRESH GRADUATE
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Ketatnya persaingan yang semakin tinggi membuat para fresh graduate merasa khawatir akan masa depannya. Keadaan ini membuat generasi milenial merasa insecure, kecewa, kesepian sampai depresi yang akhirnya menyebabkan terjadinya quarter life crisis. Individu yang ingin mencapai kesejahteraan psikologis sangat memerlukan hubungan yang positif dengan orang lain dan lingkungan yang baik agar dukungan sosial di dapatkan secara maksimal. Peneliti menggunakan teknik convinience sampling dengan total partisipan sebanyak 136. Penelitian ini menggunakan metode analisis data korelasi product moment dari Pearson dengan tujuan untuk menentukan hubungan dukungan sosial dan quarter life crisis. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi sebesar r = -0.189 dengan nilai signifikasi = 0,014 (p > 0.05) yang berarti terdapat hubungan antara dukungan sosial dan quarter life crisis. Hal tersebut berarti bahwa dukungan sosial memiliki pengaruh terhadap quarter life crisis yang dialami oleh fresh graduate dari Universitas Kristen Satya Wacana yang mana para partisipan termasuk dalam kategori dukungan sosial yang tinggi. Hal tersebut menunjukkan bahwa partisipan sudah memenuhi salah satu faktor eksternal yang mempengaruhi quarter life crisis yaitu adanya dukungan sosial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it