Alimentos de venta callejera en la ciudad de Villahermosa, Tabasco
Bibliographic record
Abstract
Los alimentos callejeros poseen una gran importancia socioeconómica ya que ofrecen una gran variedad de productos disponibles a un costo que no afecta la economía de las familias y que satisface sus necesidades de alimentación. En el estudio que da origen a esta obra se encontró que, en las calles de la ciudad de Villahermosa, Tabasco, México, se comercializan alrededor de noventa y tres productos obtenidos a través de diferentes tecnologías, como la de frutos y vegetales frescos cortados, extracción de jugos, infusiones, diferentes procesos de cocción (freído, asado, hervido, a la plancha, líquida), procesos de panificación y fermentación. Principalmente utilizan tecnologías tradicionales, como las de origen prehispánico, u ofrecen productos preparados en casa, en el lugar de venta o, semi preparadas, finalizadas en el puesto o punto de venta. Los vendedores utilizan medios de transportes adaptados para mantener la estabilidad de los alimentos, conservar la temperatura de los alimentos que requieren permanecer calientes o refrigerados. Los lugares donde se observó la venta de alimentos callejeros en la ciudad de Villahermosa fueron principalmente los parques, centros deportivos, oficinas, los cruceros de las calles, aceras de hospitales y de las avenidas comerciales. La oferta de productos está relacionada con las materias primas disponibles, los horarios de venta de productos, la estacionalidad y los hábitos alimentarios de la población. Se pueden encontrar desde puestos fijos hasta el uso de quioscos semifijos o móviles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".