A INFLUÊNCIA DA CONTAMINAÇÃO DO CEMITÉRIO DE HUMAITÁ/AM EM ÁREAS ADJACENTES
Bibliographic record
Abstract
A tradição de se enterrar pessoas, que tem origem na cultura judaico-cristão, foi muito usada e continua a ser nos dias atuais, embora seja uma forma tradicional de cuidar dos mortos e honrar suas memórias, essa prática pode causar grande potencial de impacto ambiental e prejuízo à saúde da população das áreas adjacentes, causando a contaminação do solo por necrochorume que acaba chegando às águas subterrâneas.Desta forma, o referido trabalho tem como objetivo analisar se as áreas que se encontram próximas ao cemitério estão sendo afetadas pela pluma de contaminação.Para tanto, foram realizados estudos de embasamento científico e teórico, e uma visita ao cemitério municipal de Humaitá-AM para se analisar a construção do mesmo, sua localização e áreas adjacentes que podem estar sendo contaminadas.Observou-se alguns pontos que não estão de acordo com o estabelecido na legislação ambiental, e o cemitério apresenta algumas falhas em sua construção e disposição.Contudo, é evidente o risco à saúde da população de áreas adjacentes, por esses contaminantes de acordo com a literatura e com as normas estabelecidas na legislação ambiental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".