Bibliographic record
Abstract
AbstrakPendahuluan: Menurut WHO prevalensi anemia di dunia diperkirakan 1,32 miliar jiwa atau sekitar 25% dari populasi manusia di dunia. Data Riskesdas RI menunjukkan prevalensi anemia pada wanita perempuan dewasa (≥15 tahun) sebanyak 19,7% dan pada remaja (15-24 tahun) sebesar 18,4%. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan kejadian anemia pada remaja di Puskesmas Babahrot Kecamatan Babahrot Kabupaten Aceh Barat Daya tahun 2020. Metode: Penelitian ini merupakan survey analtik dengan pendekatan cross sectional. Penelitian dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Babahrot dari bulan Maret-Juli 2020. Populasi dalam penelitian ini adalah remaja putri berumur 12-15 tahun sebanyak 385 orang dan sampel 80 orang. Data diperoleh dengan menggunakan lembar observasi, analisis data terdiri dari analisis univariat dan bivariat. Analisis bivariat menggunakan uji statistik Chi Square pada α = 5%. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan responden mayoritas kategori baik berjumlah 31 responden (38.8%), indeks massa tubuh responden mayoritas kategori normal berjumlah 34 responden (42.5%), dan kualitas tidur responden mayoritas kategori baik berjumlah 55 responden (68.8%). Hasil uji chi square, diperoleh nilai p value = 0,000< α 0,05, maka hipotesis diterima. Kesimpulan: Kesimpulan penelitian ini ada Hubungan Pengetahuan, IMT dan Kualitas Tidur dengan Kejadian Anemia Pada Remaja Putri di wilayah kerja Puskesmas Babahrot Kecamatan Babahrot Kabupaten Aceh Barat Daya Tahun 2020. Disarankan kepada responden agar menambah pengetahuannya tentang penyebab anemia agar mengetahui dan dapat mengendalikan faktor-faktor yang dapat menyebabkan terjadinya anemia.Kata Kunci : Pengetahuan, Indeks Massa Tubuh, Kualitas Tidur, Anemia
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".