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Abstract
/ Le réseau thématique pluridisciplinaire d'écotoxicologie microbienne (RTP EcotoxicoMic) a pour objectif d'améliorer la visibilité et de fédérer la communauté des écotoxicologues microbiens, avec une volonté de favoriser les actions transversales entre les écosystèmes étudiés et entre les chercheurs membres de différents organismes de recherche. Mis en place pour une durée de 3 ans (2015-2018), le RTP EcotoxicoMic offre un support académique pour la réalisation d'actions (i) de diffusion, de rayonnement et de structuration de la communauté, (ii) de formation et d'intercalibration, (iii) d'incitations aux collaborations et à la recherche de moyens. Il sera finalisé par un document de prospectives pour cette thématique à l'échelle nationale. Dans un esprit d'ouverture et de représentativité de la communauté des écotoxicologues microbiens, le bureau du RTP EcotoxicoMic est constitué d'agents titulaires et contractuels de différents organismes de recherches - CNRS INSU et INEE, Irstea, INRA, IRD, IFREMER, MNHN, CEA, Universités de Toulon et de Strasbourg - ainsi que des représentants de EC2CO et de la Fondation Rovaltain. Ce réseau est actuellement soutenu financièrement par l'INEE et l'INSU, Irstea et la Fondation Rovaltain. Les autres organismes contribuent également à ce RTP via leur participation pour l'organisation des congrès. Après 1 an d'activité, le RTP compte aujourd'hui plus de 110 membres répartis en France (dans une quarantaine d'unités de recherche et dans plusieurs structures de droits privés) et dans plusieurs régions francophones (en particulier au Canada et en Suisse) permettant ainsi de couvrir une large diversité des activités associées à cette thématique dans le paysage national et international. Pour plus de détails, consulter le site http://www.ecotoxicomic.fr. Ces 3èmes journées d'Ecotoxicologie Microbienne, qui sont les premières organisées sous l'égide du RTP EcotoxicoMic, se veulent être un moment privilégié d'échanges au sein de notre communauté, dans une atmosphère conviviale et chaleureuse. Nous comptons sur votre participation active tout du long de ces journées et notamment lors de la session «Fonctionnement et devenir du réseau d'écotoxicologie microbienne (EcotoxicoMic)», programmée le Jeudi 17 Mars, à partir de 16h20. La table ronde prévue lors de cette session et intitulée « Quels objectifs à court, moyen et long termes pour le RTP EcotoxicoMic ? » vous offrira l'occasion de vous exprimer et de vous faire force de propositions pour construire collectivement l'avenir de notre réseau.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".