تقدير الذات وعلاقته بالألكسيثيميا لدى طلاب المرحلة الثانوية
Bibliographic record
Abstract
هدف البحث الحالي إلي التعرف على العلاقة بين تقدير الذات والألكسيثيميا لدى طلاب المرحلة الثانوية، كما هدف إلى الكشف عن الفروق في تقدير الذات لدى طلاب المرحلة الثانوية وفقًا للخلفية الثقافية (ريف/ حضر)، وكذلك هدف إلى الكشف عن الفروق في الألكسيثيميا لدى طلاب المرحلة الثانوية وفقًا للخلفية الثقافية (ريف/ حضر)، وتكونت عينة الدراسة من (130) طالب وطالبة (67 - حضر) و(63 - ريف) من طلاب المرحلة الثانوية العامة والأزهرية بمحافظتي الجيزة والمنيا، والذين تتراوح أعمارهم بين (16- 18) عامًا، بمتوسط عمري (17.22)، وانحراف معياري قدره (0.780)، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي والإرتباطي وذلك لأنه الأنسب للدراسة الحالية، وطُبق عليهم مقياس تقدير الذات (إعداد جميلة بن عمور، 2018)، ومقياس Toronto Alexithymia Scale-20 تورونتو للألكسيثيميا المكون من (20) بندًا، إعداد (تايلور وباجبي، 1994)، وترجمة (علاء الدين كفافي وفؤاد الدواش، 2011)، وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجود علاقة ارتباطية موجبة ذات دلالة إحصائية بين درجة كل من تقدير الذات والألكسيثيميا لدى طلاب المرحلة الثانوية، ووجود فروق في تقدير الذات وفقًا للخلفية الثقافية (ريف/ حضر) وذلك لصالح طلاب الريف، وعدم وجود فروق في الألكسيثيميا وفقًا للخلفية الثقافية (ريف/ حضر).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.194 | 0.157 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".