Minéralogie de la Formation d'Ottré au Thier del Preu et au Thier du Mont à Grand-Sart (Lierneux, Belgique), et comparaison avec les autres gisements régionaux
Bibliographic record
Abstract
Les deux collines du Thier del Preu et du Thier du Mont, situées au nord du village de Grand-Sart (Lierneux), abritent un gisement de coticule dont la minéralogie est peu connue. Un échantillonnage exhaustif durant plus d'une vingtaine d'années a permis d'y recenser une quarantaine d'espèces minérales, dont certaines très rares comme l’éosphorite et la kolbeckite. La minéralogie de cette zone s'avère donc tout aussi intéressante que celle du premier gisement de coticule où se trouvent les localités minéralogiques bien connues de Bihain, Regné et Ottré. Cet article met également en évidence la complexité et la diversité minéralogique de chacun des trois membres de la Formation d'Ottré à Grand-Sart, et une comparaison est faite avec celle observée dans les autres localités proches où affleurent les mêmes formations géologiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".