LES FACETTES DU TRAVAIL EN MODE HYBRIDE. Résultats d’un deuxième questionnaire distribué auprès d’employés dans le cadre d’un projet longitudinal de recherche
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de 2020 a forcé le travail à distance pour de nombreux travailleurs au Canada. Aujourd’hui, plusieurs d’entre eux continuent de travailler à distance, au moins en partie. Ce nouveau mode d’organisation « hybride » permet d’offrir aux employés une plus grande flexibilité. Quels sont les divers modes de travail hybrides adoptés par les employés ? Quels sont leurs déterminants, leurs incidences ainsi que leurs conditions de succès ? Une équipe du CIRANO mène une étude longitudinale novatrice auprès d’employé(e)s de plusieurs organisations afin d’offrir des données probantes pour aider les employeurs. Ce texte résume les principaux résultats de la première et de la seconde phase du projet menées au Québec à l’été 2022 et au printemps 2023. La troisième et dernière phase de la recherche aura lieu à l’hiver 2024.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".