Expériences et apprentissages dans un cercle de lecture de la Pédagogie des opprimé.e.s
Bibliographic record
Abstract
À l’hiver et au printemps 2022, nous avons participé à un cercle de lecture du livre de Paulo Freire, intitulé La pédagogie des opprimé.es (Freire, 2021), qui venait d’être republié par Les Éditions de la rue Dorion. Tout au long de notre participation, nous avons pris des notes, parfois pour nous-mêmes, parfois pour le cercle dont nous faisions partie. Chaque fois, ces notes étaient rédigées avec l’intention de documenter l’expérience de participation et d’en tirer des apprentissages. Quelques mois après notre participation au cercle de lecture, nous avons relu nos notes, le plus souvent rédigées quelques jours après une rencontre du cercle. Puis avec l’aide de ces notes et des souvenirs qu’elles ont déclenchés, nous avons reconstitué notre expérience des cercles et les apprentissages qui en découlent. Dans le cadre de la rubrique des notes de terrain, le but du présent article est d’exposer ces expériences et apprentissages.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".