Gouvernance minière et policy stories autour de la bauxite en Guinée
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2010, la Guinée a entrepris des réformes minières axées sur une gouvernance multiniveaux du développement durable. Une série d’instruments de politiques publiques, dont la Zone économique spéciale et le Fonds de développement économique local, ont été déployés depuis 2017 dans la région bauxitique de Boké. Cependant, les conditions d’implantation de ces instruments demeurent problématiques, comme l’indiquent les policy stories qui révèlent des divergences entre les acteurs dans l’analyse de leurs fondements, de leur mise en oeuvre et de leurs finalités. Pourtant, selon le modèle des asymétries, ces policy stories démontrent dans leur contexte historique que, malgré les dysfonctionnements observés, les acteurs gouvernementaux, poussés par des pressions nationales et internationales, ont réussi progressivement à combler leur déficit en matière d’information et de légitimité afin de mettre en place une gouvernance interactive avec les acteurs non gouvernementaux et le secteur privé, s’acheminant ainsi vers un processus menant à un nouvel ordre négocié.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".