MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4388431059 · doi:10.36238/2359-5787.2023.058

PERDA AUDITIVA INDUZIDA POR NÍVEL ELEVADO DE PRESSÃO SONORA EM ATIRADORES DESPORTIVOS

2023· article· pt· W4388431059 on OpenAlexaff
Samarah Oliveira, Rachel Façanha

Bibliographic record

VenueRevista Acadêmica Online · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicAcademic Research in Diverse Fields
Canadian institutionsAdidas (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHorticultureBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Um dos fatores que podem desequilibrar a funcionalidade do sistema auditivo é quando o indivíduo é exposto a um nível elevado de pressão sonora, desencadeando a Perda Auditiva Induzida por Níveis de Pressão Sonora Elevados. A prática do tiro desportivo é uma das atividades que podem expor o indivíduo ao ruído em níveis muito mais elevados que os permissíveis. Objetivos: Verificar a promoção da prevenção e do diagnóstico da Perda Auditiva Induzida por Níveis de Pressão Sonora Elevados (PAINPSE) em atiradores desportivos. Metodologia: Foi realizado um estudo observacional, transversal e quantitativo. A amostra foi composta por toda a população de atiradores desportivos, submetidos a responderem um questionário, contendo dados sobre a promoção de prevenção e sobre o diagnóstico da perda auditiva. Os dados foram tabulados para a análise descritiva, em número e porcentagem, utilizando-se o Microsoft Excel 2013 e a análise estatística dos resultados foi realizada por meio do programa estatístico SPSS (Versão 22). Resultados: As formas de promoção da prevenção e do diagnóstico da perda auditiva mais prevalentes foram: fazer uso de protetor auricular (91,67%), receber orientação e trainamento para a saúde auditiva (58,33%), conhecer que a exposição ao ruído sem a devida exposição pode provocar perda na audição (100%) e 66,67% já haviam realizado exame de diagnóstico auditivo. Conclusão: Conclui-se que mesmo com a ausência de uma legislação em vigor, que atue de forma direta na relação do atirador desportivo versus riscos de perda auditiva, a maioria da população já apresenta preocupação latente na temática supracitada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.105
GPT teacher head0.414
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRevista Acadêmica OnlineSame topicAcademic Research in Diverse FieldsFrench-language works237,207