The role of the Ukrainian diaspora in current Ukrainian-Canadian relations
Bibliographic record
Abstract
НАУКОВИЙ ЖУРНАЛ «ПОЛІТИКУС» 158 Випуск 4. 2023 Вступ.Відносини України та Канади мають давню історію, а українська діаспора в канадськоукраїнських відносинах відіграє важливу роль для розвитку та зміцнення взаємин між країнами.Особливе значення має Конгрес Українців Канади (КУК), оскільки ця організація зосереджена на захисті та просуванні інтересів українців в Канаді, а також сприянню налагодження регулярного політичного діалогу між двома державами.Мета та завдання полягає у дослідженні ролі української діаспори та її влив на розвиток українсько-канадських відносин.Методи дослідження.У роботі використано загальнонаукові та конкретно наукові методи пізнання.В основному використано такі методи як історичний; структурно-функціональний; системний.Історичний метод дав змогу дослідити історію розвитку відносин між Україною та Канадою; системний метод дозволив дослідити особливості впливу української діаспори на відносини між Україною та Канадою; структурно-функціональний допоміг оцінити вплив української діаспори на розвиток культурних, історичних та освітніх аспектів співпраці.Окрім того, використано такі методи, як аналіз, індукція та дедукція.Результати.Відносини між Україною та Кана-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".