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Record W4388612595 · doi:10.4000/hrc.9376

La mission PATSTEC dans l'histoire du patrimoine contemporain

2023· article· fr· W4388612595 on OpenAlexaff
Dominique Poulot

Bibliographic record

VenueHistoire de la recherche contemporaine · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La mission PATSTEC a dû asseoir sa légitimité parmi une série de propos ou de projets antérieurs, institutionnels ou bien établis, susceptibles ou non d’accompagner plus ou moins commodément ou pertinemment son dessein. Une histoire scientifique et technicienne, attachée à décrire le fonctionnement des instruments, à expliciter leurs inventions et leurs usages, entendait alimenter une histoire générale de la culture matérielle de la science. La perspective privilégiée par les amateurs et collectionneurs, entrepreneurs de patrimoine à l’occasion, regroupés le plus souvent en associations ad hoc, pouvait être différente, qui entreprend de considérer parfois avec admiration ou nostalgie les instruments notoires ou les séries d’équipements de tel lieu, ou de tel laboratoire. Ici les souvenirs et les préférences, de générations ou d’individus, voire la notion de goût pour certains objets, ou pour certaines formes de démonstrations, peuvent se faire jour, alimentant le cas échéant une conservation plus ou moins raisonnée. Mais il existe aussi une tradition des iconographies documentaires encyclopédiques, qui requiert l’existence, fût-elle embryonnaire, de dépôts d’objets, et sélectionne des spécimens. Reste la problématique des lieux de mémoires savants, à laquelle la mission pouvait aussi se rattacher, en illustrant les personnalités associées à tel artefact, tout en satisfaisant à une logique de représentativité nationale. Si PATSTEC participe pleinement des difficultés de la patrimonialisation de notre contemporain à travers de telles interrogations sur ses pratiques et ses finalités, elle pose différemment sans doute que dans d’autres domaines la question du « discours autorisé » et de ses justifications.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0090.018
Scholarly communication0.0080.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.120
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2023
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