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Record W4388640988 · doi:10.7202/1107031ar

Richard Gauthier (1945-2023). L’ethnologue, conservateur de la mémoire gaspésienne

2023· article· fr· W4388640988 on OpenAlexvenueno aff
Yves Bergeron

Bibliographic record

VenueRabaska Revue d ethnologie de l Amérique française · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Richard Gauthier nous a quittés le 1 er janvier 2023.Ce n'est jamais simple ni facile de prendre la parole pour témoigner d'un ami qui s'en est allé.Il y aurait tant à dire sur sa carrière et son parcours de vie.Et puis, quel ton doit-on ou peut-on adopter ?J'ai relu plusieurs textes de ce type et manifestement, il n'existe pas de modèle.Tout est une question de choix.Après avoir pris la parole devant la famille et les amis lors du service funéraire le 21 janvier en évoquant des souvenirs personnels, j'ai choisi de rappeler ici la triple contribution de Richard à l'ethnologie, à la muséologie et au patrimoine gaspésien.J'ai eu la chance de connaître Richard il y a très longtemps.C'était dans cet autre siècle dont on s'éloigne de plus en plus et dont il ne reste souvent que des échos lointains.Pourtant, je conserve fraichement en mémoire ce moment où Richard était venu à l'Université Laval à l'invitation de Jean-Claude Dupont dans un cours d'ethnologie.C'était en 1979.La muséologie ne s'enseignait pas encore à l'université et le programme d'ethnologie formait des spécialistes de la culture matérielle dont plusieurs allaient occuper des postes clés dans le réseau des musées et plus particulièrement dans le réseau de Parcs Canada.Richard avait été invité à nous présenter le travail de conservateur à Parcs Canada.Les perspectives qu'il évoquait avaient de quoi faire rêver notre cohorte de jeunes ethnologues passionnés par la recherche et la mise en valeur

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.824
Threshold uncertainty score0.351

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0030.005
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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