Bibliographic record
Abstract
Création du prix Jean-SimardLa Société québécoise d'ethnologie (sqe) est fière d'annoncer la création du prix Jean-Simard.Cette récompense annuelle soulignera la qualité d'une action de sauvegarde ou de mise en valeur du patrimoine.Ce nouveau prix vise à promouvoir l'avancement et la diffusion des connaissances en ethnologie, à encourager la présence de cette discipline dans les milieux professionnels et communautaires ainsi qu'à reconnaître la contribution scientifique et sociale exceptionnelle de l'ethnologue dont il porte le nom.Professeur à l'Université Laval de 1972 à 2000, Jean Simard est spécialiste des arts et de la religion populaires.Il a participé activement au développement de ces champs de recherche et au rayonnement du patrimoine ethnologique du Québec.Réalisé par une personne, un groupe ou un organisme ayant intégré la perspective ethnologique au cœur de sa démarche, le projet primé doit s'être appuyé sur un travail de terrain et avoir fait rayonner l'approche ethnologique auprès du grand public.Il doit également avoir eu des retombées positives dans le milieu d'enquête et s'être inscrit dans une démarche citoyenne.Pour tous les détails, consultez le site de la sqe.215 Volume 21 -2023 Place publique Prix, honneurs et distinctions dédiée à l'artisanat en accordant une place de choix à l'artisanat textile, alors que la deuxième saison explore l'univers d'une vingtaine de musiciens et de musiciennes du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".