PERCEPÇÃO AMBIENTAL DE ESTUDANTES DE UM CURSO TÉCNICO INTEGRADO AO ENSINO MÉDIO (INFORMÁTICA PARA INTERNET) NA ZONA DA MATA ALAGOANA
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: A percepção ambiental tem relação com a consciência que um indivíduo desenvolve, em relação ao meio onde está inserido e como se enxerga com relação à responsabilidade de proteger e cuidar dos recursos naturais que o cercam.Diante das mudanças climáticas observados no mundo ações de educação ambiental têm sido desenvolvidas, inclusive e principalmente, adentrando ao ambiente escolar.A partir da percepção ambiental poderemos compreender melhor a relação homem-natureza e desenvolver um sentimento de pertencimento, pode nortear nossa conduta frente às questões ambientais.OBJETIVO: O presente trabalho objetiva investigar a percepção ambiental dos estudantes de um curso técnico integrado ao Ensino Médio, Informática Para Internet.METOLOGIA: A pesquisa foi realizada a partir de um questionário semiestruturado, contendo questões objetivas baseadas em três eixos: O conhecimento ambiental, os hábitos e as atitudes.Trata-se de um estudo de caso descritivo, apoiado em uma pesquisa de natureza qualiquantitativa.Os questionários foram elaborados utilizando formulários Google, cujo link foi disponibilizado para todos os estudantes matriculados, bem como as instruções para preenchimento.CONSIDERAÇÕES FINAIS: A pesquisa foi respondida por 70 estudantes, que corresponde a cerca de 32% do público total.A maior parte dos participantes apresentaram resultados satisfatórios com relação às questões conceituais acerca do tema pesquisado.Outro fator importante ocorreu em relação às respostas referentes às questões que buscavam avaliar os hábitos e atitudes frente às questões ambientais, onde mais de 90% dos respondentes afirmam ter consciência de suas responsabilidades em relação ao enfrentamento das mudanças climáticas e demais problemas ambientais da atualidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".